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Trazabilidad y seguridad alimentaria: qué es y cómo aplicarla

Trazabilidad y seguridad alimentaria: qué es y cómo aplicarla

Trazabilidad y seguridad alimentaria: qué es y cómo aplicarla

Agroalimentario | Sector Agroalimentario | Trazabilidad
Sin trazabilidad, la seguridad de los alimentos queda muy comprometida. Esto hace que las empresas del sector no tengan otra opción que tenerla en cuenta si no quieren verse envueltas en situaciones complejas. Si no tienes del todo clara la idea de trazabilidad, sus implicaciones y cómo asentarla en tu planta, te recomendamos que inviertas unos minutos de tu tiempo en leer este artículo.

¿Qué es la trazabilidad de un producto?

El Codex Alimentarius define la trazabilidad como “La capacidad para seguir el movimiento de un alimento a través de etapa(s) especificada(s) de la producción, transformación y distribución”. Una definición ampliamente aceptada, ya que cuenta con el respaldo de la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO).

Por tanto, se deduce que la trazabilidad es un elemento fundamental para cualquier industria alimentaria. Gracias a ella, tenemos en nuestro poder la “historia” completa del producto. De esta forma, se incrementa el control sobre los procesos y se tiene una mayor capacidad de respuesta frente a cualquier situación.

Sin ir más lejos, piensa en la cantidad de noticias que se publican con alertas alimentarias por la venta de un producto contaminado o que no cumple con los requisitos exigidos. Gracias a la trazabilidad, se sabe perfectamente cuáles son los lotes afectados y dónde se han distribuido, facilitándose su retirada y evitando consecuencias sanitarias que pueden ser graves.

Generalmente, se pueden diferenciar 3 tipos de trazabilidad:

 

  • Trazabilidad hacia atrás: recoge los datos relacionados con la procedencia de los alimentos, ya sean los propios cultivos, granjas o donde hayan pasado por un procesado previo antes de llegar a su destino actual.
  • Trazabilidad de proceso: aquí se encuentran todas las operaciones que se están realizando en nuestras propias instalaciones. Desde que son recepcionados, hasta que las abandonan.
  • Trazabilidad hacia delante: hace referencia al receptor de nuestro producto.

Ventajas de aplicar la trazabilidad alimentaria

Aunque algunos de los beneficios clave de contar con la trazabilidad alimentaria ya se pueden deducir de la definición que te hemos dado, no está de más hacer un listado con todas las ventajas que disfrutará tu empresa con su aplicación:

 

  • Supone una poderosa arma para la protección de la salud de toda la sociedad.
  • La información con la que se trabaja sirve también para una optimización de la gestión de operaciones.
  • Participa en las acciones de control de calidad, así como aporta datos importantes para las auditorías.
  • No supone un excesivo coste añadido, y éste será compensado por el incremento de beneficios.
  • Facilita la retirada y eliminación de productos defectuosos o potencialmente peligrosos. Además, hace posible, siempre que se pueda, que algunos de estos productos se reorienten a otros usos.
  • Facilita la depuración de responsabilidades en caso de conflicto de cualquier tipo.
  • Mejora la atención al cliente, la información al mismo y en lo referido a sus reclamaciones. Así como las relaciones con proveedores y partners.
  • Aporta una imagen de seguridad en un entorno altamente competitivo, lo que repercutirá en un incremento de ventas.
  • Facilita las tareas de control por parte de las Administraciones Públicas implicadas.
SIXPHERE - Trazabilidad y seguridad alimentaria

El plan de trazabilidad para la industria alimentaria

Muy bien, estás convencido de que debes apostar todo lo posible por la trazabilidad de tu planta alimentaria. Ha llegado el momento de remangarse y ponerse manos a la obra. Y ahora llega la gran pregunta… ¿Por dónde empiezo? ¿Cómo lo hago?

La respuesta puedes interpretarla de dos formas distintas. Una de ellas es que no hay un método predeterminado que describa, paso por paso, el proceso de implementación de un plan de trazabilidad. La otra es que puedes ser “creativo” y plantear diversas estrategias para alcanzar esta meta.

Como ayuda, a modo orientativo, el Ministerio de Sanidad y Política Social publicó una “Guía para la aplicación del sistema de trazabilidad en la industria agroalimentaria”. En esta se describen una serie de pautas al respecto. Hacemos un repaso de estas:

  1. Estudio de los sistemas de archivo propios: la documentación, en papel o digitalizada, es esencial a la hora de fijar la trazabilidad alimentaria en la industria. Es posible que tras este análisis, se observen mejoras en la forma de organizarla.
  2. Consulta con proveedores y clientes: la comunicación es esencial. Así se permite coordinar acciones y obtener recomendaciones de estos, además de otras entidades, como Administraciones públicas.
  3. Definición del ámbito de aplicación: es decir, conseguir que no haya grietas y la trazabilidad sea integral a lo largo de toda la cadena. Para ello, cada empresa deberá considerar cuáles de los 3 tipos de trazabilidad necesitan aplicar.
  4. Definición de criterios para la agrupación de productos en relación con la trazabilidad: aquí es donde entran en escena los lotes, aunque estas no son las únicas formas de agrupar productos. Estos criterios van desde la hora de fabricación, la línea de producción, dónde se ha recolectado, su tamaño, etc.
  5. Establecer registros y documentación necesaria como resultado de la investigación ejercida en el primer paso que hemos descrito. Estos archivos deben contener información relacionada con el ámbito de aplicación del sistema, las características del producto, los registros de las operaciones y el procedimiento de revisión y actualización del sistema documental.
  6. Establecer mecanismos de validación/verificación por parte de la empresa: es conveniente revisar cada cierto tiempo que el sistema de trazabilidad cumple con su función, evaluando la exactitud de la información y el tiempo de respuesta.
  7. Establecer mecanismos de comunicación interempresas, de forma que se implique a todos los componentes de la cadena de suministro.
  8. Establecer procedimiento para localización y/o inmovilización y, en su caso, retirada de productos.

Aunque la trazabilidad alimentaria es un concepto que lleva muchos años con nosotros, ahora disponemos de herramientas de digitalización que nos permiten cumplir con ella de manera más eficiente. Gracias a estas soluciones, consigues disponer de primera mano de información actualizada, más accesible y segura. 

Para llegar al nivel deseado, en Sixphere ponemos a tu alcance soluciones paperless para que conozcas hasta el más mínimo detalle de todo lo que sucede en tu planta. Con ellas, la trazabilidad de tus acciones está garantizada y reforzada con la digitalización de todos los documentos implicados. 

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Big Data y su papel en la fábrica del futuro

Big Data y su papel en la fábrica del futuro

Big Data y su papel en la fábrica del futuro

Big Data | Industria 4.0 | Smart Factory
A la hora de pensar en las fábricas del futuro, en ellas tenemos que contar, indiscutiblemente, con una serie de soluciones de última generación. No admite ninguna discusión el hecho de que entre ellas está Big Data. ¿Sabes por qué y cuáles son los requisitos que deben cumplir las plantas del mañana? Acompáñanos en el túnel del tiempo y hagamos un tour por la industria de los próximos años.

Big Data qué es y cómo funciona

El término Big Data lleva ya un tiempo copando buena parte de la información tecnológica. Un concepto que ha ido tomando importancia debido a que cada vez se generan más datos, a mayor velocidad y la tecnología nos permite tener más capacidad para almacenarlos a un precio aceptable, así como para procesarlos y extraer valor de ellos.

Big Data supuso un paso de gigante a la hora de trabajar con esta información, ya que no se podía trabajar con tales cantidades de datos con los métodos tradicionales. Con Big Data se consigue automatizar la recopilación, clasificación, gestión y análisis de toda la información.

Sin duda, Big Data consigue superar algunos de los retos que en un principio se le planteaban. Entre ellos, además de las enormes cantidades de datos, también se encontraba la tipología de estos.

Respecto a esto último, destacar el papel de los datos no estructurados. Es decir, aquellos que no están definidos por un modelo concreto. Para que lo veas más claro, datos estructurados son los multimedia, los correos electrónicos, hojas de cálculo, algunos provenientes de dispositivos IoT, etc. 

Además de estos, las soluciones Big Data también trabajan con datos estructurados – organizados en bases de datos – y semiestructurados, que son un híbrido entre ambos.

Tradicionalmente, Big Data se ha definido por una serie de características que se conocen como las V del Big Data. Estas son: volumen, variedad, velocidad, veracidad, valor.

Para conocer el funcionamiento de Big Data, no es necesario entrar en materia excesivamente técnica y sólo comprensible por expertos. Al menos si sólo quieres tener una visión general del proceso.

En primer lugar, hay que integrar las diversas fuentes de información de las que puedes sacar valor. En el caso de las fábricas del futuro, estos datos provendrán de sensores instalados en las líneas de producción, como los propios del Internet Industrial de las Cosas, así como de dispositivos beacons para el posicionamiento, de resultados de los controles de calidad, anotaciones de los propios trabajadores, etc.

Después habrá que darles en formato correcto y almacenarlos ordenadamente, ya sea en la nube o en un sistema interno propio. Por último, llega el momento del análisis de estos para poder extraer conclusiones que favorezcan la toma de decisiones. Algo que suele conseguirse con la contribución de otras tecnologías especializadas, como las propias de la inteligencia artificial (machine learning, deep learning…).

SIXPHERE - Big Data y fábrica del futuro

La Industria 4.0 y la fábrica del futuro

No cabe duda de que las fábricas del mañana se cimentarán sobre las bases de la Industria 4.0 y de la fábrica inteligente o Smart Factory. ¿Te parece que viajemos en el tiempo (no demasiado) y hagamos una visita a la fábrica del futuro?

Serán varios los aspectos que caracterizarán a las plantas industriales de los próximos años. Entre los más importantes, tenemos:

  • Conexión: la conectividad está por donde quiera que mires, en tu casa, en la calle, mientras viajas en metro y, por supuesto, en tu puesto de trabajo. Las fábricas conectadas permitirán una comunicación más fluida entre departamentos, estimulando el trabajo colaborativo.
  • Automatización: el desarrollo tecnológico permite que los sistemas hagan tareas que hasta entonces requerían de la intervención humana. Muchas de estas acciones apenas aportaban valor. Por lo que en la fábrica del futuro, las personas podrán enfocarse en realizar tareas realmente importantes.
  • Flexibilidad: la capacidad de respuesta es mucho mayor. La producción se adaptará perfectamente a las fluctuaciones de la demanda, así como a cambios inesperados y contingencias varias.
  • Sostenibilidad: el cuidado del medio ambiente es un objetivo común de la sociedad del mañana, y la industria no podía quedarse al margen. La economía circular, el mayor aprovechamiento de los recursos y el uso de energías renovables serán clave para ello.
  • Seguridad: la delicada situación sanitaria por la que estamos pasando ha puesto en evidencia lo importante que es cuidar de la salud del entorno laboral. Para ello se ha dado un gran paso en el desarrollo de soluciones que permiten monitorizar los movimientos realizados y evaluar si se toman medidas como la distancia de seguridad y el uso de mascarillas.
  • Logística avanzada: un aspecto clave para el desarrollo de la actividad industrial son las operaciones logísticas – gestión de almacén, aprovisionamiento, distribución – a lo largo de toda la cadena de suministro. En este sentido, tecnologías como Blockchain han contribuido enormemente a optimizarla.
  • Centrada en el cliente: hoy en día conocemos mejor a nuestros clientes que nunca. Esto nos permite ajustar nuestros productos a lo que realmente desean, así como ofrecerles una atención más personalizada. Todo ello en pro de su mayor satisfacción.

Importancia del análisis de datos y de Big Data en las empresas

Si hay un denominador común en todas estas facetas de la fábrica del futuro, son los datos. Los datos, junto con las personas, son el corazón de la fábrica del futuro. Y es que prácticamente cualquier actividad que tenga lugar generará información valiosa que, gracias a Big Data, no se te escapará.

La analítica de datos te permitirá saber en tiempo real qué está pasando en la planta, aplicando una trazabilidad integral de todos los procesos. Desde que se recibe la materia prima, hasta que el producto final llega al cliente.

Esto te hará mantener los estándares de calidad necesarios y exigidos por las autoridades y por el propio mercado. También te permitirá detectar patrones que harán que te anticipes al futuro. Un claro ejemplo de ello son las técnicas de mantenimiento predictivo.

Desde el punto de vista estrictamente humano, tendrás un conocimiento en profundidad del desempeño de los equipos de trabajo, facilitándote una gestión óptima de ellos. Además, podrás garantizar su salud mediante el control de los contagios.

Respecto a tu relación con proveedores, partners y clientes, se incrementará la confianza y transparencia entre todas las partes implicadas. Estrechando así los lazos de negocio.

En pocas palabras, conseguirás un control y una gestión integral de tu producción como nunca antes habías tenido. 

Aunque hayamos hablado de la fábrica del futuro, bien es cierto que prácticamente podríamos hacerlo de la fábrica del presente. Y es que las empresas que triunfan en su sector ya cuentan con la mayor parte de las características que hemos mencionado.

Si no deseas quedarte atrás, en Sixphere podemos ayudarte ofreciéndote soluciones de digitalización a medida que te harán estar a su misma altura y competir cara a cara. ¿Te ha picado la curiosidad sobre cómo lo hacemos? No te quedes con la intriga y contacta con nosotros para aclarar todas tus dudas. ¡Vamos a por ello!

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Sector industrial en España: claves y retos de digitalización

Sector industrial en España: claves y retos de digitalización

Sector industrial en España: claves y retos de digitalización

Industria 4.0 | sector industrial
Aunque la digitalización industrial no sea, ni mucho menos, algo novedoso, es cierto que en los últimos meses muchos han tomado realmente consciencia de lo importante que es. Tanto para los que llevan años interesándose en ella, como para los menos introducidos en la materia, es este artículo que repasa su situación y sus puntos estratégicos.

Una visión general de la digitalización del sector industrial en España

Podemos comenzar echando mano del III Estudio Smart Industry elaborado por el Observatorio Industria 4.0. Según éste, las empresas industriales españolas que ya cuentan con un plan de transformación digital han pasado del 26% en 2018 al 70% en 2020.

Un crecimiento que se debe a una mayor concienciación que, además, se ha visto favorecida por las consecuencias de la crisis sanitaria. Sin embargo, se sigue apreciando la resistencia al cambio como el mayor freno, además de la inversión requerida en una coyuntura delicada económicamente y las dudas sobre los beneficios que se aportan.

Por otra parte, se aprecia un mayor desempeño digital por parte de todos los trabajadores. Gracias en gran parte a un incremento de las acciones de formación en competencias digitales.

Las limitaciones tecnológicas son menores y cada vez la digitalización se alinea más con los objetivos estratégicos de la empresa.

En cuanto al ahorro de costes, se plantean más oportunidades en automatización, predicción, mantenimiento y planificación en toda la cadena de suministro

La recopilación de datos a lo largo del proceso y su tratamiento se mantienen como los principales paradigmas para conseguir reducir costes.

Atendiendo al Plan Digital 2020, elaborado por la CEOE, se recogen en el mismo una serie de propuestas, que se resumen en:

  • Garantizar el conocimiento del concepto de Industria 4.0 y de todo lo que la rodea.
  • Fomentar la colaboración entre empresas de diferentes sectores, así como centros de investigación, para fomentar el conocimiento y el desarrollo de soluciones tecnológicas.
  • Integrar la digitalización como una de las prioridades de las empresas.
  • Impulsar proyectos público-privados.
  • Asegurar la inversión en I+D+i.
  • Apostar por la estandarización.
  • Contar con incentivos para que las regiones españolas menos industrializadas puedan implementar las tecnologías propias de la Industria 4.0.

Digitalización de las principales industrias españolas

Transporte y logística

Este mismo plan de la CEOE, plasma una serie de acciones decisivas para la digitalización logística. Entre estas, destacan:

  • Gestión documental electrónica de toda la documentación implicada (hojas de ruta, certificados, permisos, contratos, etc.).
  • Impulso de la intermodalidad, tanto en transporte de pasajeros como de mercancías.
  • Vehículos autónomos e inteligentes.
  • Soluciones para la simulación y predicción del tráfico.
  • Medidas que garanticen la seguridad y la protección de los datos relacionados.
  • Monitorizar los puntos de carga eléctrica de vehículos.
  • Trazabilidad en los transportes.
  • Digitalización en puertos: eficiencia energética, gestión del tráfico rodado, seguridad, información de carga y descarga, etc.
SIXPHERE - Sector industrial en España y su digitalización

Energía

En cuanto a la digitalización de las empresas del sector energético, debemos contemplar iniciativas como:

  • Transformación de la cultura empresarial.
  • Fomento de la comunicación dentro de la misma empresa.
  • Modificación de los procesos.
  • Una relación con el cliente más personalizada. Fruto de un mejor conocimiento gracias a herramientas de análisis avanzado de datos y a los nuevos canales de comunicación.
  • Incorporación de nuevos talentos y retención de los actuales gracias a la formación en competencias digitales.
  • Redes eléctricas inteligentes o Smart Grids que permiten un mejor ajuste a la demanda real.
  • Soluciones que aportan al cliente información en tiempo real de su consumo.
  • Reaprovechar los sobrantes energéticos.

Aeronáutica

Sin duda, el sector aeroespacial se ha visto afectado por la crisis sanitaria. Como reacción a esto, instituciones como la Junta de Andalucía han planificado iniciativas para fomentar el impulso del sector.

Entre las medidas que se contemplan, destacan las relacionadas con la digitalización y la incorporación de tecnologías avanzadas en sus procesos con el desarrollo de I+D+i. Además, se hace hincapié en la diversificación de la actividad, la presencia en acciones de alto valor añadido y la internacionalización.

También es reseñable la importancia que tiene la participación en programas a nivel europeo, crear empleo de calidad y fomentar la colaboración público-privada.

Automoción

Podemos decir que la industria del automóvil es una de las que más ha integrado el uso de tecnologías como la robótica, la sensorización de las plantas (con IoT) y la integración de todos los sistemas. Dentro de este entorno digital, actualmente está adquiriendo buena importancia el aspecto energético.

De hecho, uno de los principales desafíos a los que se enfrenta es alcanzar la neutralidad climática. Algo para lo que es imprescindible la transformación digital del sector. La conexión entre las líneas de producción, los departamentos, la automatización, la capacidad predictiva y muchas más aplicaciones son esenciales para llegar a esta meta.

Esto no sería posible sin aplicar principios propios de la economía circular, la innovación ágil con ciclos productivos más cortos y contar con un equipo humano debidamente formado en competencias digitales.

Agroalimentaria

Para las empresas del entorno agroalimentario, cobra especial valor la Estrategia de Digitalización del Sector Agroalimentario y Forestal y del Medio Rural, elaborada por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA). Según éste, los objetivos a alcanzar son:

  • Reducción de la brecha digital.
  • Impulso de la conectividad en los medios rurales.
  • Estímulo de los nuevos modelos de negocio basados en lo digital, dando forma a conceptos implicados con la Industria 4.0, como es la agricultura inteligente.

Esta digitalización se pone en marcha gracias a aplicaciones como el gemelo digital, la automatización de los procesos, el mantenimiento predictivo, el control de calidad avanzado, el ahorro energético y las ligadas al control de plagas, entre muchas otras.

En definitiva, no hay quien detenga la digitalización de la industria en España. Iniciativas propias y las impulsadas con ayuda de las Administraciones Públicas dan forma a un panorama optimista. 

Para que no te quedes atrás, como has visto, tendrás que echar mano de una estrategia de transformación digital integral. Desde Sixphere te ayudamos a dar los pasos necesarios para que esta pase del papel a la realidad. ¿Lo hablamos juntos?

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Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Naval
El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

El sector naval español, un referente mundial

El sector naval en España es uno de los pilares básicos de su economía, generando riqueza y empleo tanto directa como indirectamente. Atendiendo a cifras concretas que aparecen en la Agenda Sectorial de la Industria Naval, ha facturado de media al año un total de 2.482 millones de euros. En términos de puestos de trabajo, son 33.730 el total de estos a tiempo completo.

Además, también merece la pena destacar la buena imagen del sector naval español ante el escaparate internacional, siendo todo un referente y uno de los principales exportadores. Algo digno de elogio en un entorno altamente competitivo en el que la innovación y la complejidad están a la orden del día. 

A nivel más global, y para contextualizar todo, apuntar que unas 12.000 millones de toneladas de mercancías se transportan en barco cada año. Esto supone el 80% del comercio de mercancías de todo el planeta.

En lo que a la Unión Europa se refiere, por sus puertos pasan casi 400 millones de pasajeros al año, lo que equivale al 78% de la población total de la UE.

¿Cuáles son los nuevos retos a los que se enfrenta?

Una vez que sabemos de la importancia de contar con una industria naval puntera, esta no debe dormirse en los laureles y disponer permanentemente de nuevos objetivos de mejora. ¿Cuáles son estos desafíos que se presentan en el horizonte? Aquí tienes los más relevantes:

 

  • Formar a profesionales debidamente cualificados.
  • Optimizar los procesos de producción gracias a herramientas tecnológicas.
  • Incorporar soluciones digitales para adquirir nuevas ventajas competitivas.
  • Compromiso con el medio ambiente y con una economía más sostenible.
  • Usar combustibles menos contaminantes.
  • Mejor aprovechamiento de las energías renovables, sobre todo de la marina.
  • Optimizar regulaciones y procedimientos legales relacionados.

Medidas para mejorar su competitividad

Para que estos retos se conviertan en una realidad palpable, la Agenda Sectorial de la Industria Naval recoge una serie de 10 medidas fundamentales, que son:

 

  1. Digitalización.
  2. Capital humano.
  3. Medio ambiente.
  4. I+D+i.
  5. Internacionalización.
  6. Instalaciones productivas.
  7. Financiación.
  8. Regulación.
  9. Fiscalidad.
  10. Transporte sostenible.
SIXPHERE - Sector naval en España

La digitalización, un imprescindible

Como puedes ver, la transformación digital es una parte esencial para el mantenimiento de la industria naval española en las posiciones de cabeza mundial.

Para comprender mejor la magnitud de la digitalización en el sector, debemos ampliar miras y prestar también atención a toda la industria auxiliar que gira en torno a él. Incluso también existen sinergias con otros entornos productivos que, en principio, parecerían estar alejados de todo lo naval.

Estamos hablando de aeronáutica, automoción, construcción, metalurgia, así como otras muchas ramas industriales. Y es que los avances digitales en muchos de estos casos son transversales y, por tanto, adaptables a cada una de estas ramas.

Esto hace que las empresas se esfuercen con mayor empeño en generar nuevas y avanzadas formas de resolver problemas, ya que su nicho de mercado será de lo más amplio.

Toda esta coyuntura hace del sector naval y de toda la industria relacionada un facilitador de la transferencia tecnológica intersectorial.

Las empresas se lo están tomando muy en serio. De hecho, los últimos datos recopilados al respecto reflejan que el 4.6% de todas las cifras de negocios del sector se invirtió en acciones de I+D+i.

Si nos trasladamos a una escala europea, en el período que va de 2006 a 2014, el sector naval español ha invertido más de 400 millones de euros en I+D+i. Esto hace una media de 58 millones al año. Con estos resultados, España es el tercer país de Europa en innovación naval.

Además, más del 50% de su cifra de negocios tuvo como origen la introducción en el mercado de nuevos productos o de una versión mejorada de los ya comercializados. Lo que supone estar un 25% de la media del sector industrial.

Plan para la transformación del sector naval español

Sin duda, el sector naval español necesita tomar todo el impulso posible para poder seguir manteniendo los altos estándares de los que disfruta actualmente, incluso bajo la situación de crisis en la que estamos actualmente. 

Es por ello que recientemente se ha presentado el Programa para la Transformación del Sector Naval. Éste afecta tanto a los propios astilleros, como a todas las industrias y agentes implicados en la cadena de suministro. Como plazo de desarrollo, se marca el período que va de 2021 a 2026.

Dentro de este programa se recogen 21 iniciativas, que cuentan con casi un centenar de proyectos. Todo ello según las directrices de 6 líneas maestras de actuación:

  • Capacitación y formación.
  • Integración de la cadena de suministro.
  • Automatización de procesos.
  • Digitalización.
  • Nuevos productos y servicios digitales respetuosos con el entorno.
  • Economía circular y sostenibilidad.

¿Cuáles son las metas que se marca? Las podemos desglosar en:

  • Aumentar en un 6% las cifras de negocio.
  • Incrementar entre un 15% y un 20% la competitividad, de manera que tenga un impacto superior a los 3.000 millones de euros.
  • Generar más de 1.700 empleos.
  • Aumentar las competencias digitales de unos 30.000 trabajadores.
  • Reducir las emisiones de dióxido de carbono en unas 50.000 toneladas.

Como una de las conclusiones principales que podemos extraer de todo esto, es que el sector naval español, si quiere mantener el altísimo nivel que está marcando hasta ahora, debe contar irremediablemente con la aplicación de soluciones digitales.

Es por ello que desde Sixphere podemos ayudar a estas empresas a llegar a buen puerto mediante nuestros productos y servicios de digitalización integral avanzada. Por ejemplo, contamos con soluciones basadas en Blockchain ideales para la logística portuaria.

Pero esto es sólo una muestra de todo lo que podemos hacer por las empresas navales. Sean cuáles sean tus necesidades, podemos darle forma a lo que realmente las satisfarán. Sólo tienes que dirigirte a nosotros. ¡Te esperamos!

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5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Industria 4.0 | Machine Learning | sector industrial
Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

¿Qué es machine learning?

Machine learning es el proceso por el cual una unidad funcional mejora su desempeño adquiriendo nuevos conocimientos o habilidades, o reorganizando los conocimientos o habilidades existentes. Es la definición que recoge la Organización Internacional de Normalización (ISO) en la norma ISO/IEC 2382-31:1997, sobre tecnologías de la información.

Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que funciona gracias a la acción de algoritmos que trabajan con los datos que la máquina recibe constantemente. Por tanto, podemos afirmar que el sistema aprende sin necesidad de ser programado. De esta forma, reconoce patrones y es capaz de extraer conclusiones por su propia cuenta.

Machine learning e Industria 4.0

Extraer valor de los datos procedentes de la actividad diaria de una empresa es clave para la mejora de los procesos y, por tanto, machine learning debe estar muy presente.

Esto implica que hay que erradicar de la mentalidad de muchos responsables industriales algunas ideas que lastran este crecimiento. Sin ir más lejos, podemos acudir al informe de IDC que recoge los principales frenos al respecto:

  • Más del 75% de las empresas consultadas asegura que analizar los datos diarios les impide aprovechar oportunidades de negocio.
  • Más del 50% admitieron que limita la eficacia de las operaciones.
  • El 27% confesó que afecta negativamente a su productividad y agilidad.

Pero también contamos con cifras positivas que dan lugar a la esperanza. Por ejemplo, tenemos las presentadas por Fujitsu en su estudio sobre mantenimiento predictivo e Industria 4.0. Según éste, más de la mitad de los participantes indican que sus activos más críticos están sensorizados con dispositivos de IoT (Internet de las Cosas).

Ventajas de aplicar machine learning en la industria

Machine learning es un recurso de provecho prácticamente a lo largo de toda la cadena de suministro. Por lo que la aplicación de estas herramientas es uno de los imprescindibles de la Industria 4.0. Entre los principales beneficios que disfrutarán las empresas que se decidan a implementarlas tenemos:

  • Mayor nivel de planificación, y es que una de las cualidades más valiosas de machine learning es su capacidad predictiva. Gracias a contar con estas soluciones, las empresas tendrán una visión más clara de lo que está por venir y podrán actuar en consecuencia.
  • Además de anticiparse a los picos y valles de demanda, machine learning hace que las industrias puedan saber cómo de preparadas se encuentran para estas situaciones.
  • Las empresas conocerán al detalle las preferencias de sus clientes, pudiendo ofrecerles productos con características que realmente se ajusten a ellas. Todo mediante el estudio masivo de información sobre sus gustos y comportamientos.
  • Facilitan la automatización de procesos, lo que, además, hace que los recursos humanos estén más disponibles para realizar tareas que aporten valor, en vez de dedicarse a operaciones repetitivas.
  • Mejoran el funcionamiento de los equipos, ya que predecirá las futuras averías y, por tanto, evitará paradas inesperadas en la producción.
  • Se fabricarán productos de mayor calidad y los clientes se mostrarán más satisfechos, reduciendo las pérdidas por merma y las devoluciones.
  • Ahorro en costes logísticos.
SIXPHERE - Machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Todas estas ventajas, y muchas más, se consiguen gracias a una importante y variada lista de aplicaciones que esta tecnología tiene en las plantas industriales. Aquí tienes 5 de las más destacadas:

  1. Mantenimiento predictivo.
  2. Visión artificial.
  3. Control de calidad.
  4. Optimización de recursos.
  5. Clasificación de productos.

1.- Mantenimiento predictivo

Ya hemos hablado de la capacidad predictiva que otorga machine learning. Esto influye en la planificación de las operaciones de mantenimiento de la maquinaria. ¿A que estaría genial saber con antelación qué equipo tiene más probabilidades de fallar y cuándo lo hará? Esto es posible gracias a machine learning, dando forma al concepto de mantenimiento predictivo.

Con ello, podemos anticiparnos y establecer protocolos de reparación que impidan que la máquina se estropee del todo y no pueda funcionar por un tiempo. Recuerda que, tiempo inactivo equivale a pérdidas económicas.

2.- Técnicas de visión artificial

Visión artificial, visión por ordenador o visión por computador son las diferentes formas de llamar a esta tecnología que une a los algoritmos de machine learning con las imágenes recibidas por una cámara.

De esta forma, los algoritmos procesarán las imágenes recogidas y extraerán valor de las mismas. Con ello, se multiplica por muchos enteros la velocidad y la fiabilidad de las inspecciones visuales, eliminando factores humanos como la fatiga y los sesgos propios de nuestra condición.

3.- Control de calidad

Hay que destacar cómo ha evolucionado el control de calidad de materias primas, productos intermedios y elaborados gracias al aporte de machine learning.

En el anterior apartado, hemos hecho referencia a la visión artificial. Pues bien, uno de sus principales usos es determinar la calidad de los recursos de la línea de producción. Por ejemplo, con la visión por ordenador es más sencillo y rápido identificar defectos, algunos de ellos imperceptibles por el ojo humano.

Pero machine learning y calidad no solamente se relacionan con la visión artificial, sino que también existen variables que se miden con sensores, como la temperatura, presión, vibración, etc. Datos que se recopilan y procesan continuamente. Por ejemplo, en la industria alimentaria, detectar temperaturas de envasado por debajo de lo establecido puede ser indicativo de que ese alimento no será apto para el consumo.

4.- Optimización de recursos

Machine learning puede trabajar con información de toda clase dentro de la planta, datos referentes a recursos materiales como humanos.

Esto hace que con la información interpretada que podamos extraer de los sistemas de machine learning tengamos una visión más realista y actualizada de todo lo que está pasando en la fábrica inteligente. Así, los gestores podrán definir estrategias realmente eficaces y que se correspondan con lo que la situación realmente demanda.

Una clara muestra de ello es la posibilidad de organizar óptimamente las tareas de los empleados, de manera que estas se ajusten a su carga de trabajo, habilidades, experiencia, autorizaciones e, incluso, ubicación.

5.- Clasificación de productos

Por último, tenemos un punto que podemos relacionar con algunos de los anteriores, como son el control de calidad y la visión artificial. Y es que, tanto los sensores como las cámaras ayudan a identificar aspectos que serán decisivos para la clasificación de los productos en función de los parámetros medidos.

Veamos un ejemplo de ello. Tenemos una empresa que recoge y comercializa naranjas. Según la presencia de ciertos defectos reconocidos gracias a la visión por computador, unas naranjas irán directas al mercado; otras, más defectuosas, se emplearán para hacer zumo; y habrá otras que tendrán que desecharse obligatoriamente.

Como ves, machine learning no es una tecnología que debas pasar por alto dentro del control de operaciones en tu industria. De hecho, las empresas de éxito llevan años contando ya con él en sus rutinas.

¿Vas a ser menos? Desde Sixphere ponemos a tu alcance soluciones que aplican los principios de esta tecnología para que tu fábrica no esconda ningún secreto para ti. ¿Quieres saber más? Aquí nos tienes.

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Digitalización del sector de la logística: estado y herramientas

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Logística | Transformación digital
La logística sigue a toda máquina. Ni siquiera la actual coyuntura ha conseguido frenarla. Es más, puede que hasta le haya hecho pisar aún más el acelerador. No es una percepción, hay cifras que lo respaldan. Pero, para que las empresas de logística y transporte puedan seguir este ritmo, van a necesitar de la digitalización, sin excusas. ¿Qué retos les plantea este panorama y de qué herramientas pueden disponer para salir exitosas? Si fuera tú, seguiría leyendo.

¿En qué estado se encuentra el sector de la logística?

Dentro del carrusel de cambios que ha supuesto para todos los sectores la crisis sanitaria, podemos decir que el de la logística y el transporte no ha salido mal parado de todo ello. Nada más tienes que pensar en la cantidad de compras online que habrás realizado en los últimos meses.

Para ser más conscientes de esta situación, podemos echar mano del informe Snapshot Logística. Según éste, durante el tercer trimestre de 2020:

  • El volumen de negocio del comercio electrónico en España fue de 12.200 millones de euros, lo que supuso un crecimiento del 12% respecto al año anterior.
  • Se espera un crecimiento del volumen de ventas anual del 20%, lo que nos situaría a la cabeza de la Unión Europea.
  • La inversión inmobiliaria en logística alcanzó los 250 millones de euros, un 45% superior a las cifras del segundo trimestre.
  • El acumulado anual llegó a los 640 millones de euros.

También podemos acudir a las cifras ofrecidas por el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones correspondientes a septiembre. Estas nos dicen que la logística ha crecido en España en 7.487 trabajadores afiliados. Un crecimiento del 0.8% respecto al pasado mes de agosto.

Principales retos para la digitalización en la industria logística

Dadas estas circunstancias actuales, para que estas expectativas se cumplan y las empresas logísticas puedan adaptarse a estas nuevas exigencias, la digitalización es imprescindible. ¿En qué aspectos básicos debe influir?

Sin duda, el incremento de la demanda debe llevar consigo un aumento de la capacidad de respuesta frente a diferentes contingencias. Esto hará que se deba promover la automatización de tareas, así como la asignación de las mismas, haciéndola inteligente.

No solamente estamos hablando de automatizar acciones manuales, un tema en el que la robótica está avanzando enormemente, sino también en aspectos como la gestión documental o la medición de parámetros clave, como podría ser la temperatura de una mercancía que debe conservarse bajo ciertas condiciones.

Además, con la digitalización de documentos contribuimos a hacer una empresa más amigable con el medio ambiente. Algo que, por añadido, va a influir positivamente en la imagen que transmitamos a nuestros clientes potenciales y a la sociedad en general.

Siguiendo con la faceta medioambiental, una gestión óptima de los equipos de trabajo y sus cargas hará que las rutas de reparto sean más eficaces y se reduzcan las emisiones de gases contaminantes. Algo que también repercutirá en los gastos derivados del consumo de combustible y del desgaste de los vehículos.

Es necesario añadir que todo esto se verá reflejado en clientes más satisfechos con el servicio ofrecido, que repetirán con nosotros, y en tasas de devolución menores. Hablando de clientes, si trabajamos adecuadamente con los datos apropiados, tecnologías como la inteligencia artificial tienen la capacidad de anticiparse a sus exigencias y poder prever la demanda.

Por último, pero no por ello menos importante, tenemos que hablar de confianza. Por lo general, una empresa de logística y transporte va a contar con toda clase de proveedores. ¿No trabajarían más tranquilos y sería todo más sencillo si tuvieran a su alcance la información de las mercancías implicadas en tiempo real? Un desafío que, hoy en día, es superable.

SIXPHERE - Digitalización logística

Herramientas digitales para la logística y el transporte

Afortunadamente, vivimos en unos tiempos en los que la transformación digital y los avances asociados ponen al alcance de tu mano la superación de todos estos retos de digitalización logística.

Si nos ceñimos exclusivamente al interior de las plataformas logísticas, tenemos la opción de sensorizar las zonas y las operaciones clave. Así, tendremos monitorizados aspectos como la ubicación de cada paquete o las condiciones de almacenamiento.

Además, gracias a la asignación inteligente y automatizada de tareas, tendremos una traza completa del producto. Sabremos qué operarios lo han manipulado, durante cuánto tiempo, en qué localizaciones, si ha ocurrido alguna incidencia o alguna no conformidad en cuanto a su calidad, entre otras informaciones.

Pero esta trazabilidad es extensible a toda la cadena de suministro si nos beneficiamos de herramientas que hagan uso de la tecnología Blockchain. Con estos sistemas, se captan en tiempo real los datos de todos los eventos que tiene lugar a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, desde que se recibe la materia prima, hasta que es recepcionada por el cliente final. Hace nada, os hablábamos de la importancia que tiene la confianza en el sector logístico, con Blockchain esta se afianza enormemente.

Pues parece ser que el sector de la logística y transporte está debidamente preparado para el esperanzador futuro que se abre ante él. La digitalización será la llave que le abra las puertas hacia el mismo y, por lo que acabamos de ver, hay muchas opciones de conseguirlo. ¿Te vas a quedar sin dar el paso?

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