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Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Naval
El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

El sector naval español, un referente mundial

El sector naval en España es uno de los pilares básicos de su economía, generando riqueza y empleo tanto directa como indirectamente. Atendiendo a cifras concretas que aparecen en la Agenda Sectorial de la Industria Naval, ha facturado de media al año un total de 2.482 millones de euros. En términos de puestos de trabajo, son 33.730 el total de estos a tiempo completo.

Además, también merece la pena destacar la buena imagen del sector naval español ante el escaparate internacional, siendo todo un referente y uno de los principales exportadores. Algo digno de elogio en un entorno altamente competitivo en el que la innovación y la complejidad están a la orden del día. 

A nivel más global, y para contextualizar todo, apuntar que unas 12.000 millones de toneladas de mercancías se transportan en barco cada año. Esto supone el 80% del comercio de mercancías de todo el planeta.

En lo que a la Unión Europa se refiere, por sus puertos pasan casi 400 millones de pasajeros al año, lo que equivale al 78% de la población total de la UE.

¿Cuáles son los nuevos retos a los que se enfrenta?

Una vez que sabemos de la importancia de contar con una industria naval puntera, esta no debe dormirse en los laureles y disponer permanentemente de nuevos objetivos de mejora. ¿Cuáles son estos desafíos que se presentan en el horizonte? Aquí tienes los más relevantes:

 

  • Formar a profesionales debidamente cualificados.
  • Optimizar los procesos de producción gracias a herramientas tecnológicas.
  • Incorporar soluciones digitales para adquirir nuevas ventajas competitivas.
  • Compromiso con el medio ambiente y con una economía más sostenible.
  • Usar combustibles menos contaminantes.
  • Mejor aprovechamiento de las energías renovables, sobre todo de la marina.
  • Optimizar regulaciones y procedimientos legales relacionados.

Medidas para mejorar su competitividad

Para que estos retos se conviertan en una realidad palpable, la Agenda Sectorial de la Industria Naval recoge una serie de 10 medidas fundamentales, que son:

 

  1. Digitalización.
  2. Capital humano.
  3. Medio ambiente.
  4. I+D+i.
  5. Internacionalización.
  6. Instalaciones productivas.
  7. Financiación.
  8. Regulación.
  9. Fiscalidad.
  10. Transporte sostenible.
SIXPHERE - Sector naval en España

La digitalización, un imprescindible

Como puedes ver, la transformación digital es una parte esencial para el mantenimiento de la industria naval española en las posiciones de cabeza mundial.

Para comprender mejor la magnitud de la digitalización en el sector, debemos ampliar miras y prestar también atención a toda la industria auxiliar que gira en torno a él. Incluso también existen sinergias con otros entornos productivos que, en principio, parecerían estar alejados de todo lo naval.

Estamos hablando de aeronáutica, automoción, construcción, metalurgia, así como otras muchas ramas industriales. Y es que los avances digitales en muchos de estos casos son transversales y, por tanto, adaptables a cada una de estas ramas.

Esto hace que las empresas se esfuercen con mayor empeño en generar nuevas y avanzadas formas de resolver problemas, ya que su nicho de mercado será de lo más amplio.

Toda esta coyuntura hace del sector naval y de toda la industria relacionada un facilitador de la transferencia tecnológica intersectorial.

Las empresas se lo están tomando muy en serio. De hecho, los últimos datos recopilados al respecto reflejan que el 4.6% de todas las cifras de negocios del sector se invirtió en acciones de I+D+i.

Si nos trasladamos a una escala europea, en el período que va de 2006 a 2014, el sector naval español ha invertido más de 400 millones de euros en I+D+i. Esto hace una media de 58 millones al año. Con estos resultados, España es el tercer país de Europa en innovación naval.

Además, más del 50% de su cifra de negocios tuvo como origen la introducción en el mercado de nuevos productos o de una versión mejorada de los ya comercializados. Lo que supone estar un 25% de la media del sector industrial.

Plan para la transformación del sector naval español

Sin duda, el sector naval español necesita tomar todo el impulso posible para poder seguir manteniendo los altos estándares de los que disfruta actualmente, incluso bajo la situación de crisis en la que estamos actualmente. 

Es por ello que recientemente se ha presentado el Programa para la Transformación del Sector Naval. Éste afecta tanto a los propios astilleros, como a todas las industrias y agentes implicados en la cadena de suministro. Como plazo de desarrollo, se marca el período que va de 2021 a 2026.

Dentro de este programa se recogen 21 iniciativas, que cuentan con casi un centenar de proyectos. Todo ello según las directrices de 6 líneas maestras de actuación:

  • Capacitación y formación.
  • Integración de la cadena de suministro.
  • Automatización de procesos.
  • Digitalización.
  • Nuevos productos y servicios digitales respetuosos con el entorno.
  • Economía circular y sostenibilidad.

¿Cuáles son las metas que se marca? Las podemos desglosar en:

  • Aumentar en un 6% las cifras de negocio.
  • Incrementar entre un 15% y un 20% la competitividad, de manera que tenga un impacto superior a los 3.000 millones de euros.
  • Generar más de 1.700 empleos.
  • Aumentar las competencias digitales de unos 30.000 trabajadores.
  • Reducir las emisiones de dióxido de carbono en unas 50.000 toneladas.

Como una de las conclusiones principales que podemos extraer de todo esto, es que el sector naval español, si quiere mantener el altísimo nivel que está marcando hasta ahora, debe contar irremediablemente con la aplicación de soluciones digitales.

Es por ello que desde Sixphere podemos ayudar a estas empresas a llegar a buen puerto mediante nuestros productos y servicios de digitalización integral avanzada. Por ejemplo, contamos con soluciones basadas en Blockchain ideales para la logística portuaria.

Pero esto es sólo una muestra de todo lo que podemos hacer por las empresas navales. Sean cuáles sean tus necesidades, podemos darle forma a lo que realmente las satisfarán. Sólo tienes que dirigirte a nosotros. ¡Te esperamos!

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

Los casos de éxito de Sixphere

¿Quieres conocer qué hacemos y el modo en que lo hacemos? Visita nuestros casos de éxito y pregúntanos todo lo que necesites saber.

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Industria 4.0 | Machine Learning | sector industrial
Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

¿Qué es machine learning?

Machine learning es el proceso por el cual una unidad funcional mejora su desempeño adquiriendo nuevos conocimientos o habilidades, o reorganizando los conocimientos o habilidades existentes. Es la definición que recoge la Organización Internacional de Normalización (ISO) en la norma ISO/IEC 2382-31:1997, sobre tecnologías de la información.

Machine learning es una rama de la inteligencia artificial que funciona gracias a la acción de algoritmos que trabajan con los datos que la máquina recibe constantemente. Por tanto, podemos afirmar que el sistema aprende sin necesidad de ser programado. De esta forma, reconoce patrones y es capaz de extraer conclusiones por su propia cuenta.

Machine learning e Industria 4.0

Extraer valor de los datos procedentes de la actividad diaria de una empresa es clave para la mejora de los procesos y, por tanto, machine learning debe estar muy presente.

Esto implica que hay que erradicar de la mentalidad de muchos responsables industriales algunas ideas que lastran este crecimiento. Sin ir más lejos, podemos acudir al informe de IDC que recoge los principales frenos al respecto:

  • Más del 75% de las empresas consultadas asegura que analizar los datos diarios les impide aprovechar oportunidades de negocio.
  • Más del 50% admitieron que limita la eficacia de las operaciones.
  • El 27% confesó que afecta negativamente a su productividad y agilidad.

Pero también contamos con cifras positivas que dan lugar a la esperanza. Por ejemplo, tenemos las presentadas por Fujitsu en su estudio sobre mantenimiento predictivo e Industria 4.0. Según éste, más de la mitad de los participantes indican que sus activos más críticos están sensorizados con dispositivos de IoT (Internet de las Cosas).

Ventajas de aplicar machine learning en la industria

Machine learning es un recurso de provecho prácticamente a lo largo de toda la cadena de suministro. Por lo que la aplicación de estas herramientas es uno de los imprescindibles de la Industria 4.0. Entre los principales beneficios que disfrutarán las empresas que se decidan a implementarlas tenemos:

  • Mayor nivel de planificación, y es que una de las cualidades más valiosas de machine learning es su capacidad predictiva. Gracias a contar con estas soluciones, las empresas tendrán una visión más clara de lo que está por venir y podrán actuar en consecuencia.
  • Además de anticiparse a los picos y valles de demanda, machine learning hace que las industrias puedan saber cómo de preparadas se encuentran para estas situaciones.
  • Las empresas conocerán al detalle las preferencias de sus clientes, pudiendo ofrecerles productos con características que realmente se ajusten a ellas. Todo mediante el estudio masivo de información sobre sus gustos y comportamientos.
  • Facilitan la automatización de procesos, lo que, además, hace que los recursos humanos estén más disponibles para realizar tareas que aporten valor, en vez de dedicarse a operaciones repetitivas.
  • Mejoran el funcionamiento de los equipos, ya que predecirá las futuras averías y, por tanto, evitará paradas inesperadas en la producción.
  • Se fabricarán productos de mayor calidad y los clientes se mostrarán más satisfechos, reduciendo las pérdidas por merma y las devoluciones.
  • Ahorro en costes logísticos.
SIXPHERE - Machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Todas estas ventajas, y muchas más, se consiguen gracias a una importante y variada lista de aplicaciones que esta tecnología tiene en las plantas industriales. Aquí tienes 5 de las más destacadas:

  1. Mantenimiento predictivo.
  2. Visión artificial.
  3. Control de calidad.
  4. Optimización de recursos.
  5. Clasificación de productos.

1.- Mantenimiento predictivo

Ya hemos hablado de la capacidad predictiva que otorga machine learning. Esto influye en la planificación de las operaciones de mantenimiento de la maquinaria. ¿A que estaría genial saber con antelación qué equipo tiene más probabilidades de fallar y cuándo lo hará? Esto es posible gracias a machine learning, dando forma al concepto de mantenimiento predictivo.

Con ello, podemos anticiparnos y establecer protocolos de reparación que impidan que la máquina se estropee del todo y no pueda funcionar por un tiempo. Recuerda que, tiempo inactivo equivale a pérdidas económicas.

2.- Técnicas de visión artificial

Visión artificial, visión por ordenador o visión por computador son las diferentes formas de llamar a esta tecnología que une a los algoritmos de machine learning con las imágenes recibidas por una cámara.

De esta forma, los algoritmos procesarán las imágenes recogidas y extraerán valor de las mismas. Con ello, se multiplica por muchos enteros la velocidad y la fiabilidad de las inspecciones visuales, eliminando factores humanos como la fatiga y los sesgos propios de nuestra condición.

3.- Control de calidad

Hay que destacar cómo ha evolucionado el control de calidad de materias primas, productos intermedios y elaborados gracias al aporte de machine learning.

En el anterior apartado, hemos hecho referencia a la visión artificial. Pues bien, uno de sus principales usos es determinar la calidad de los recursos de la línea de producción. Por ejemplo, con la visión por ordenador es más sencillo y rápido identificar defectos, algunos de ellos imperceptibles por el ojo humano.

Pero machine learning y calidad no solamente se relacionan con la visión artificial, sino que también existen variables que se miden con sensores, como la temperatura, presión, vibración, etc. Datos que se recopilan y procesan continuamente. Por ejemplo, en la industria alimentaria, detectar temperaturas de envasado por debajo de lo establecido puede ser indicativo de que ese alimento no será apto para el consumo.

4.- Optimización de recursos

Machine learning puede trabajar con información de toda clase dentro de la planta, datos referentes a recursos materiales como humanos.

Esto hace que con la información interpretada que podamos extraer de los sistemas de machine learning tengamos una visión más realista y actualizada de todo lo que está pasando en la fábrica inteligente. Así, los gestores podrán definir estrategias realmente eficaces y que se correspondan con lo que la situación realmente demanda.

Una clara muestra de ello es la posibilidad de organizar óptimamente las tareas de los empleados, de manera que estas se ajusten a su carga de trabajo, habilidades, experiencia, autorizaciones e, incluso, ubicación.

5.- Clasificación de productos

Por último, tenemos un punto que podemos relacionar con algunos de los anteriores, como son el control de calidad y la visión artificial. Y es que, tanto los sensores como las cámaras ayudan a identificar aspectos que serán decisivos para la clasificación de los productos en función de los parámetros medidos.

Veamos un ejemplo de ello. Tenemos una empresa que recoge y comercializa naranjas. Según la presencia de ciertos defectos reconocidos gracias a la visión por computador, unas naranjas irán directas al mercado; otras, más defectuosas, se emplearán para hacer zumo; y habrá otras que tendrán que desecharse obligatoriamente.

Como ves, machine learning no es una tecnología que debas pasar por alto dentro del control de operaciones en tu industria. De hecho, las empresas de éxito llevan años contando ya con él en sus rutinas.

¿Vas a ser menos? Desde Sixphere ponemos a tu alcance soluciones que aplican los principios de esta tecnología para que tu fábrica no esconda ningún secreto para ti. ¿Quieres saber más? Aquí nos tienes.

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

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Digitalización del sector de la logística: estado y herramientas

Digitalización del sector de la logística: estado y herramientas

Digitalización del sector de la logistica: estado y herramientas

Logística | Transformación digital
La logística sigue a toda máquina. Ni siquiera la actual coyuntura ha conseguido frenarla. Es más, puede que hasta le haya hecho pisar aún más el acelerador. No es una percepción, hay cifras que lo respaldan. Pero, para que las empresas de logística y transporte puedan seguir este ritmo, van a necesitar de la digitalización, sin excusas. ¿Qué retos les plantea este panorama y de qué herramientas pueden disponer para salir exitosas? Si fuera tú, seguiría leyendo.

¿En qué estado se encuentra el sector de la logística?

Dentro del carrusel de cambios que ha supuesto para todos los sectores la crisis sanitaria, podemos decir que el de la logística y el transporte no ha salido mal parado de todo ello. Nada más tienes que pensar en la cantidad de compras online que habrás realizado en los últimos meses.

Para ser más conscientes de esta situación, podemos echar mano del informe Snapshot Logística. Según éste, durante el tercer trimestre de 2020:

  • El volumen de negocio del comercio electrónico en España fue de 12.200 millones de euros, lo que supuso un crecimiento del 12% respecto al año anterior.
  • Se espera un crecimiento del volumen de ventas anual del 20%, lo que nos situaría a la cabeza de la Unión Europea.
  • La inversión inmobiliaria en logística alcanzó los 250 millones de euros, un 45% superior a las cifras del segundo trimestre.
  • El acumulado anual llegó a los 640 millones de euros.

También podemos acudir a las cifras ofrecidas por el Ministerio de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones correspondientes a septiembre. Estas nos dicen que la logística ha crecido en España en 7.487 trabajadores afiliados. Un crecimiento del 0.8% respecto al pasado mes de agosto.

Principales retos para la digitalización en la industria logística

Dadas estas circunstancias actuales, para que estas expectativas se cumplan y las empresas logísticas puedan adaptarse a estas nuevas exigencias, la digitalización es imprescindible. ¿En qué aspectos básicos debe influir?

Sin duda, el incremento de la demanda debe llevar consigo un aumento de la capacidad de respuesta frente a diferentes contingencias. Esto hará que se deba promover la automatización de tareas, así como la asignación de las mismas, haciéndola inteligente.

No solamente estamos hablando de automatizar acciones manuales, un tema en el que la robótica está avanzando enormemente, sino también en aspectos como la gestión documental o la medición de parámetros clave, como podría ser la temperatura de una mercancía que debe conservarse bajo ciertas condiciones.

Además, con la digitalización de documentos contribuimos a hacer una empresa más amigable con el medio ambiente. Algo que, por añadido, va a influir positivamente en la imagen que transmitamos a nuestros clientes potenciales y a la sociedad en general.

Siguiendo con la faceta medioambiental, una gestión óptima de los equipos de trabajo y sus cargas hará que las rutas de reparto sean más eficaces y se reduzcan las emisiones de gases contaminantes. Algo que también repercutirá en los gastos derivados del consumo de combustible y del desgaste de los vehículos.

Es necesario añadir que todo esto se verá reflejado en clientes más satisfechos con el servicio ofrecido, que repetirán con nosotros, y en tasas de devolución menores. Hablando de clientes, si trabajamos adecuadamente con los datos apropiados, tecnologías como la inteligencia artificial tienen la capacidad de anticiparse a sus exigencias y poder prever la demanda.

Por último, pero no por ello menos importante, tenemos que hablar de confianza. Por lo general, una empresa de logística y transporte va a contar con toda clase de proveedores. ¿No trabajarían más tranquilos y sería todo más sencillo si tuvieran a su alcance la información de las mercancías implicadas en tiempo real? Un desafío que, hoy en día, es superable.

SIXPHERE - Digitalización logística

Herramientas digitales para la logística y el transporte

Afortunadamente, vivimos en unos tiempos en los que la transformación digital y los avances asociados ponen al alcance de tu mano la superación de todos estos retos de digitalización logística.

Si nos ceñimos exclusivamente al interior de las plataformas logísticas, tenemos la opción de sensorizar las zonas y las operaciones clave. Así, tendremos monitorizados aspectos como la ubicación de cada paquete o las condiciones de almacenamiento.

Además, gracias a la asignación inteligente y automatizada de tareas, tendremos una traza completa del producto. Sabremos qué operarios lo han manipulado, durante cuánto tiempo, en qué localizaciones, si ha ocurrido alguna incidencia o alguna no conformidad en cuanto a su calidad, entre otras informaciones.

Pero esta trazabilidad es extensible a toda la cadena de suministro si nos beneficiamos de herramientas que hagan uso de la tecnología Blockchain. Con estos sistemas, se captan en tiempo real los datos de todos los eventos que tiene lugar a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, desde que se recibe la materia prima, hasta que es recepcionada por el cliente final. Hace nada, os hablábamos de la importancia que tiene la confianza en el sector logístico, con Blockchain esta se afianza enormemente.

Pues parece ser que el sector de la logística y transporte está debidamente preparado para el esperanzador futuro que se abre ante él. La digitalización será la llave que le abra las puertas hacia el mismo y, por lo que acabamos de ver, hay muchas opciones de conseguirlo. ¿Te vas a quedar sin dar el paso?

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

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5 herramientas imprescindibles para responsables de una planta industrial

5 herramientas imprescindibles para responsables de una planta industrial

2021, ¿una oportunidad para impulsar una nueva política industrial? 

Industria 4.0 | Productividad
Llega el nuevo año y, con él, los responsables de planta tienen su mente en ebullición buscando opciones para seguir creciendo. Uno de los aspectos a los que más vueltas le dan es a si están empleando las herramientas para la industria adecuadas, si deben añadir alguna o bien prescindir de otras. Para que esto no les lleve a la locura, vamos a facilitarles un poco el trabajo con un resumen de las soluciones con las deben contar, sí o sí. ¡Aquí están!

Herramientas para la industria que necesita un responsable de fábrica

1.- Control de la calidad

Fabricar productos de calidad lleva consigo muchas implicaciones. No sólo estamos hablando de la calidad desde el punto de vista del consumidor final, sino que también nos referimos a aspectos legales, cuestiones sanitarias, medioambientales, etc. Según el tipo de producto que fabriques, unos tendrán un mayor peso específico que otros.

Independientemente del tipo de industria al que hagamos referencia, la calidad industrial hay que tenerla siempre monitorizada. Para ello, es fundamental llevar a cabo las clásicas auditorías. 

Aunque las auditorías de calidad no son, ni mucho menos, algo novedoso, sí podemos innovar en ellas. Una propuesta interesante es la de digitalizar su gestión haciendo uso de los principios Lean de las 5S.

Con este tipo de herramientas podrás abarcar desde la planificación (Housekeeping), hasta la ejecución de la propia auditoría y la toma de medidas correctoras. Mejor comunicación entre las partes, agilidad, eficiencia, eliminación del papel y resultados optimizados son el fruto de su adopción. 

2.- Gestión de la producción

Nada hace más feliz a un responsable de planta que poder controlar desde una pantalla, con información veraz, actualizada y en tiempo real, todo lo que está ocurriendo en la fábrica. Algo que en unos años ha pasado de ser un mero sueño a una realidad palpable.

¿Cómo hemos llegado a esto? Son muchas las tecnologías que han aportado su granito de arena para conseguirlo. Desde Internet Industrial de las Cosas (IIoT), hasta Inteligencia Artificial y Big Data, todas trabajan conjuntamente para aportar una información que facilite la correcta toma de decisiones por parte de los responsables de planta.

Unos datos que, además, son fácilmente interpretables, ya que se plasman en un dashboard que aporta una interfaz en la que el aspecto gráfico es esencial.

Pero, ¿cuáles son estos datos? Aunque cada industria tiene sus particularidades, hay informaciones que son comunes a todas, aportándoles un valor evidente. Entre estos, podemos destacar:

  • Tiempos incurridos en cada operación.
  • Operarios asignados a cada orden de trabajo.
  • Control de las entradas, salidas y presencias. Siempre respetando la privacidad y la normativa relacionada.
  • Avisos y registros de incidencias y paradas en las líneas de producción.
  • Todo lo implicado en la alta gestión documental y administrativa.
SIXPHERE - 5 herramientas imprescindibles para responsables de una planta industrial

3.- Mantenimiento predictivo

Acabamos de hacer mención a las paradas de producción. Estas pueden suponer un pequeño desastre para la rutina habitual de la fábrica. Retrasos en las entregas, clientes insatisfechos, acumulación de stock… son sólo algunas de sus consecuencias. 

Estas paradas y retrasos, en muchas ocasiones, provienen de fallos en la maquinaria y los equipos. Aquí es donde entra en juego el concepto de mantenimiento predictivo. Éste se basa en el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial para prever cuándo va a dar la cara una avería en una máquina concreta.

Con el mantenimiento predictivo, los sensores situados en los equipos recopilan información relevante sobre su funcionamiento (temperatura, vibraciones, presión…). De esta forma, si los algoritmos detectan anomalías en estas variables, y estas son señales de que el sistema va a fallar, avisará a los responsables.

Así, nos podemos anticipar, afrontando la reparación antes de que la máquina se detenga o empiece a trabajar defectuosamente. Además, facilita la planificación de estos trabajos, para que se realicen cuando menos inconvenientes presenten.

4.- Gestión de recursos humanos

Insistimos, la transformación digital sin las personas no es nada. Es un principio que encontrarás con frecuencia en esta web, en el que creemos fervientemente. Y lo creemos porque la experiencia nos ha demostrado que es así.

Esto hace que las herramientas digitales responsables de la administración del personal de la planta no pueden faltar. Con estas se optimiza algo tan importante como es la asignación de tareas.

Con el uso de modelos matemáticos, se automatiza dicha asignación de los trabajos. Se hace en función de en la zona de la fábrica en la que se encuentre el trabajador, así como en su carga de tareas y en las capacidades y permisos de éste para cumplimentarlas.

Además, nos encontramos en unos tiempos en los que se vigila y cuida como nunca la seguridad sanitaria del personal. Sobre todo, desde el punto de vista de los contagios. Para minimizar este riesgo, tenemos las herramientas de registro de la localización.

Gracias a ellas, sabremos los contactos que ha tenido cada operario y, por tanto, quiénes tendrán que guardar cuarentena. En lugar de tener que cerrar una fábrica por completo o una parte de la misma. 

5.- Para la trazabilidad de la cadena de suministro

Un responsable de planta industrial debe mirar más allá de su propia fábrica. Y es que esta es sólo un eslabón de la cadena de suministro. Para que esta esté perfectamente engrasada, la confianza de todas las partes es esencial.

Para que esta confianza sea plena, cada componente debe estar perfectamente informado de todo lo que ocurre a lo largo de todo el proceso de fabricación. Aquí es donde participa el concepto de trazabilidad, impulsado por tecnologías como Blockchain.

Por ejemplo, cuando se realiza un pedido a un proveedor, el solicitante del pedido estará siempre informado de la situación de dicho pedido y de si ha ocurrido alguna incidencia con él.

Con estas 5 herramientas, un responsable de planta trabajará con la tranquilidad de tenerlo todo bajo control. Se trata de soluciones que pueden aplicarse con independencia del tipo de fábrica que sea. A partir de esta base, se podrán seleccionar otras más concretas pensadas para un sector en particular.

Esperamos que este artículo te haya sido de ayuda y que te haya hecho decidirte por implementarlas. Y, por supuesto, si tienes alguna duda o algo que comentarnos al respecto, será todo un placer escuchar tu caso particular.

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

El sector naval es uno de los principales motores de la economía en España. Es por ello que merece mucho la pena estar atento a las últimas novedades que genera. Sobre todo, en una coyuntura tan cambiante. En este artículo tienes una visión general del mismo, así como le echamos un ojo a su futuro más inmediato. Todo sin perder de vista el enfoque de la digitalización. ¿Levamos anclas?

5 aplicaciones de machine learning en la industria

5 aplicaciones de machine learning en la industria

Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

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Normativa GMP y buenas prácticas de fabricación en 2021

Normativa GMP y buenas prácticas de fabricación en 2021

Normativa GMP y buenas prácticas de fabricación en 2021

Normativa
Si llegaste aquí, es porque las siglas GMP se han cruzado en tu camino. Hace un tiempo, hubiéramos supuesto que perteneces a los sectores farmacéutico o alimentario, pero ahora todo ha cambiado. ¿Por qué? Debido a la situación sanitaria actual, muchas empresas del sector industrial deben acogerse a las normativas GMP. A continuación, explicamos qué hay detrás de estas siglas, su cometido y qué les aporta la digitalización. ¿Nos acompañas?

 

Qué es la normativa GMP

GMP encierra en sus siglas Good Manufacturing Practices. En España, nos encontramos con dos formas de referirnos a ellas:

  • BPF: Buenas Prácticas de Fabricación.
  • NCF: Normas de Correcta Fabricación.

Se aplican, originariamente, a la manufactura de alimentos, fármacos, cosméticos y productos médicos. Aunque, hoy en día, su aplicación se extiende a otros sectores productivos. Todo ello a través de una serie de normas y directrices que deben seguir los fabricantes.

Su objetivo es garantizar los estándares imprescindibles de calidad y seguridad de los productos elaborados, desde la materia prima hasta la llegada al consumidor.

Las principales normas generales, necesarias y comunes, para cumplir con las GMP son:

  • Personal cualificado.
  • Instalaciones y equipos adaptados.
  • Packaging apropiado (rótulos, envases y materiales).
  • Producción, distribución y almacenamiento adaptados y apropiados.
  • Documentación actualizada.
  • Auditorías de calidad.
  • Realizar actividades subcontratadas (empresas que también cumplan la GMP) y de autoinspección.

Aparte, otras cuestiones a tener en cuenta son:

  • Llevar un registro de todo el proceso de fabricación en el que cada operación se encuentre explicada y redactada de manera adecuada.
  • Hacer dichos registros completos y accesibles.
  • Reducir al mínimo cualquier riesgo de disminución en la calidad de los productos, tanto en abastecimiento, como en distribución.
  • Establecer un sistema fiable que permita retirar cualquier producto, ya sea en etapa de distribución o venta.
  • Estudiar toda reclamación sobre un producto comercializado. Investigando, además, las causas de sus defectos.

Muchos de estos procedimientos están regulados por legislaciones internacionales, europeas y, por supuesto, españolas.

GMP en España. Aplicación en diferentes industrias

 

Industria farmacéutica

En la industria farmacéutica, todo está regulado y supervisado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), quien sigue directrices de la Agencia Europea del Medicamento (EMA). 

Hablamos de laboratorios de medicamentos, humanos o veterinarios, en los que se manejan principios activos y excipientes como materia prima. Esto obliga a elaborar dos memorias técnicas con información clara y concisa sobre la actividad:

  • Una por parte del proveedor de materia prima.
  • Otra proveniente del fabricante del medicamento.

Con esta documentación, la AEMPS dispone de herramientas para planificar y realizar inspecciones. En algunos casos, hay Comunidades Autónomas que son competentes en GMP y llevan a cabo estas visitas de inspección.

Comprobada la conformidad con las GMP, a los noventa días se expide y ejecuta el certificado de cumplimiento, necesario para salir al mercado.

Para ayudar a las empresas del sector a cumplir con estas exigencias, la AEMPS pone a su disposición una guía de buena fabricación de medicamentos y una guía con el contenido que deben presentar las memorias técnicas.

SIXPHERE - Normativa GMP y buenas prácticas de fabricación

Industria cosmética

En el caso de la producción de productos cosméticos, si bien la AEMPS puede llevar a cabo inspecciones, no tiene la capacidad de expedir los certificados de cumplimiento de las GMP.

La única forma de conseguirlos es con la certificación de la norma internacional ISO 22716, que se lleva a cabo mediante auditorías internas y externas. 

En dichas auditorías debe garantizarse:

  • La seguridad, calidad y eficacia del producto cosmético.
  • La no exposición de los usuarios a riesgos por problemas en seguridad, estabilidad y eficacia del producto.

Industria alimentaria

Según la OMS, la mayoría de enfermedades (intoxicaciones e, incluso, muertes) transmitidas por alimentos están causadas por bacterias, virus, parásitos o contaminantes químicos. Por tanto, la seguridad alimentaria es una preocupación global.

El cumplimiento de las GMP es fundamental para la obtención de un producto inocuo para la salud del consumidor y del propio personal de la empresa, ya sea una granja, una fábrica de procesados o un hotel, por poner ejemplos.

En este sector, los certificados GMP más importantes son: 

Y algunas medidas específicas recogidas en estos son:

  • Limpiar y esterilizar adecuadamente superficies, equipos y utensilios.
  • Mantener un alto nivel de higiene personal, especialmente el lavado de manos.
  • Almacenar, enfriar y calentar los alimentos correctamente en lo que respecta a la temperatura, el ambiente y el equipo.
  • Activar un control de plagas efectivo.
  • Incluir alergias, intoxicaciones e intolerancias alimentarias.

Buenas prácticas de fabricación en 2021

El próximo año, al igual que este 2020, estará marcado por la crisis sanitaria. Desde el pasado marzo, se han ido aplicando decisiones excepcionales en las normativas GMP, afectando a todo sector (más allá de los mencionados).

Como dato, antes de todo esto, la trazabilidad orientada a la salud estaba más presente en la industria alimentaria. Puesto que en la farmacéutica y cosmética estaba más dirigida a la detección de falsificaciones y posibles problemas en la distribución.

En el 2021 será muy necesario seguir el siguiente camino: no sólo el del cumplimiento de la normativa GMP sino además, dentro de ella, reforzar la importancia de la trazabilidad en todo el proceso.

Para toda clase de entornos, la Secretaria de Estado de Comercio elaboró una ‘Guía de buenas prácticas’, incluyendo medidas de prevención general relativas a la protección sanitaria, que será de seguimiento riguroso en este próximo 2021, como mínimo.

La AEMPS, por su parte, publicó una guía de recomendaciones en caso de infección. Trabajando, desde marzo, en la identificación de empresas que pudiesen poner a disposición del Ministerio de Sanidad líneas de fabricación para la elaboración de mascarillas y batas quirúrgicas dentro de nuestro territorio.

Por otra parte, también concede y concederá autorizaciones excepcionales (y necesarias) a empresas cosméticas y productoras de bioetanol para garantizar la fabricación, importación y abastecimiento de geles hidroalcohólicos.

SIXPHERE - Normativa GMP

Digitalización para asegurar el cumplimiento de las GMP

Como has podido ver, alcanzar con éxito todas las exigencias de las GMP va estrechamente relacionado con conocer al detalle todo lo que ocurre en la planta de producción.

En esta, la trazabilidad y el control de los estándares de calidad no sólo son importantes, sino extremadamente necesarios. Es por ello que aporta una gran ventaja contar con soluciones digitales que nos hagan más sencillos estos procesos, además de obtener resultados eficaces.

Desde Sixphere contamos con un conjunto de herramientas que te facilitarán alcanzar estas metas.

Para empezar, tenemos Polaris Gestión de la Producción. Mediante el que contarás con una fotografía en tiempo real de todos los procesos. Además, con Polaris Auditorías de Calidad 5S podrás gestionar más ágilmente las inspecciones que hemos descrito.

Por último, también puedes beneficiarte de las prestaciones que ofrece la tecnología Blockchain, mediante la que todos los eslabones de la cadena de suministro tendrán en su mano la información clave de fabricación y logística.

Sin duda, la normativa GMP nos va a acompañar, y muy de cerca, durante los próximos años. De hecho, están evolucionando para amoldarse a estos difíciles momentos. ¿Crees que es tu oportunidad para incluirlas en el plan de digitalización de tu empresa? Cuéntanos tu caso y te ayudaremos a conseguirlo.

Diagnóstico: análisis del sector naval en España

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Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.

Los casos de éxito de Sixphere

¿Quieres conocer qué hacemos y el modo en que lo hacemos? Visita nuestros casos de éxito y pregúntanos todo lo que necesites saber.

La protección de datos en entornos Cloud

La protección de datos en entornos Cloud

La protección de datos en entornos Cloud

Privacidad | Protección de datos | Seguridad
La adopción y las oportunidades que ofrecen los entornos Cloud han aumentado considerablemente en los últimos años y continuarán expandiéndose hasta alcanzar en el mercado el billón de dólares en 2024. ¿Qué papel desempeña la protección de datos en dicho escenario?

Numerosas son las empresas que han incorporado entornos Cloud en sus sistemas con diferentes finalidades, destacando el almacenamiento de información o el empleo de herramientas digitales de gestión. La adopción y las oportunidades que ofrecen los entornos Cloud han aumentado considerablemente en los últimos años y continuarán expandiéndose hasta alcanzar en el mercado el billón de dólares en 2024, según las estimaciones del International Data Corporation (IDC).

Estos entornos utilizan los servicios que se encuentran y se sirven a través de Internet y se presentan, cada vez más, como una alternativa para fomentar la agilidad y flexibilidad en las empresas.

Es una solución que se adapta a cada negocio de forma fácil, permitiendo acceder a un gran volumen de información relativa a la actividad de la empresa sin necesidad de invertir en una infraestructura, y dándole a ésta la posibilidad de utilizarla según sus necesidades y casos de uso: integración de datos, externalización de servicios, servicio de atención al cliente, etc.

SIXPHERE - Tratamiento de datos

El acceso a datos Cloud

Los datos que se encuentran en Internet están almacenados en servidores que, habitualmente, están gestionados por un proveedor del servicio. Los usuarios podemos acceder a dichos datos mediante una interfaz o aplicación y tenemos la posibilidad de compartir recursos con el resto de los usuarios.

El acceso a esa información, en la que se incluye y se tratan diferentes categorías de datos, deberá cumplir con la normativa que estipula el RGPD. A la hora de elegir un proveedor de servicios Cloud debemos tener muy en cuenta esto y conocer con exactitud el tratamiento que se hace de los datos, para asegurarnos que el proveedor cumple con todos los requisitos exigidos por la normativa.

En primer lugar, debemos analizar el tipo de datos que se tratan y las medidas de seguridad aplicables, para seguidamente, firmar un contrato de encargo de tratamiento en el que viene recogidos los deberes y obligaciones del proveedor para con los datos.

Tratamiento de datos Cloud

Para el tratamiento de esos datos, según indican los artículos 5 y 24 del Reglamento General de Protección de Datos, el responsable del tratamiento no sólo estará obligado a garantizar que el tratamiento de los datos se realiza conforme a la normativa, sino que tendrá que ser capaz de demostrarlo («responsabilidad proactiva») a través de códigos de conducta y/o certificados de protección de datos.

Es prioritario saber también el lugar donde el proveedor almacena la información. Esta información se debe alojar en países con un marco seguro, como son los de la UE, o el proveedor deberá pedir permiso a la AEPD para realizar una transferencia internacional de datos y esta concedérsela si determina que nuestros datos van a estar seguros.

El RGPD indica también en estos casos, la importancia del derecho a la portabilidad de los datos. Este derecho nos facilita la obtención de la información que hemos proporcionado al proveedor en un formato estructurado, de uso común y de lectura mecánica, abriendo así la posibilidad no sólo de obtener los datos y reutilizarlos, sino también de transmitirlos a otro proveedor de servicios de manera rápida y fácil. Y destaca también la importancia del derecho al olvido, exigiendo al proveedor la eliminación de los datos almacenados en los ficheros.

SIXPHERE - Tratamiento de datos

Cloud: una ventaja competitiva

En Sixphere, nos proveemos de entornos Cloud para ofrecer a nuestros clientes el máximo beneficio en cuanto a eficiencia y costes en la infraestructura de sistemas, ayudándonos con estos a cumplir con el RGPD gracias a su seguridad, ya que el proveedor de estos entornos cuenta con tecnología actualizada y segura y los datos almacenados estarán siempre protegidos; gracias a contar con personal experto en el cumplimiento de la normativa en protección de datos; y gracias a incluir un registro actualizado, detallado y transparente de las actividades de tratamiento de datos.

Por nuestra experiencia, sabemos que los beneficios de la adopción de este tipo de entornos son numerosos para las empresas y constituyen un punto fuerte para impulsar la digitalización, sin olvidar que supone una solución clara, segura y eficaz para cumplir con la normativa en lo que a protección de datos se refiere.

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