Nuestro equipo se enfrentó al reto de desarrollar el cerebro completo para un rover autónomo, un sistema que requería percepción visual y toma de decisiones en tiempo real sobre hardware de bajo consumo. Este caso de estudio es una inmersión técnica en nuestro proceso: desde la implementación del modelo de segmentación Mask R-CNN para una identificación precisa de objetos, hasta la aceleración del rendimiento en una Raspberry Pi mediante una aceleradora Coral TPU. Descubre cómo superamos los desafíos de optimización y cuantización de modelos en TensorFlow para entregar una solución de Edge AI robusta y eficiente para la automatización inteligente.
Jesús María Jurado
Machine Learning.
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