Lo que necesitas saber sobre
IA & Machine Learning
Automatización a través de IA, modelos de aprendizaje, modelos predictivos y mucho más aplicados a la digitalización y eficiencia de los procesos.
La trampa del forecast perfecto: por qué tu predicción siempre falla y el machine learning no es la solución que esperabas
Deja de perseguir una bola de cristal y empieza a construir una operación industrial a prueba de futuro.
Es lunes, 8 de la mañana. Revisas tu dashboard. El OEE está en verde, el plan de producción de la semana está cerrado y el flamante modelo de machine learning que habéis implementado predice una demanda estable. Por fin, piensas, todo está bajo control.
A las 10:15, suena el teléfono. Tu proveedor principal de un componente crítico en Francia acaba de sufrir un retraso. La producción se detendrá en 48 horas. De repente, el forecast perfecto de hace dos horas no sirve absolutamente para nada.
5 verdades (pero que muy) verdaderas sobre la IA
No hace falta repetir el mantra de que la IA está en todas partes. De hecho henos aquí, escribiendo sobre ella (o a lo mejor es ella misma autobiografiándose, quién sabe). El caso es que tampoco tenemos por qué tomárnosla tan en serio…
Usando modelos LLM para tareas de precisión
Los modelos de lenguaje avanzado (LLMs), como Gemini, están revolucionando tareas empresariales específicas, como la extracción de datos de facturas. A diferencia de los métodos tradicionales basados en plantillas, estos modelos comprenden el contenido de cualquier formato y extraen información clave con precisión.
Potenciando la Automatización con Agentes IA, LLM y sistemas RAG
La automatización de procesos ha evolucionado desde simples sistemas que replican tareas humanas repetitivas hasta soluciones avanzadas que utilizan inteligencia artificial (IA) para manejar flujos de trabajo complejos. Los agentes de IA, modelos LLM y sistemas RAG, están transformando la digitalización de procesos empresariales complejos. Descubre sus ventajas.
Digitalización de procesos de manufactura dirigida por datos
El proceso de transformación digital de un proceso de producción generalmente pasa por varias fases de madurez, cada una de las cuales representa un nivel más avanzado de integración y aprovechamiento de las tecnologías digitales. Es clave reconocer en qué fase se encuentra la digitalización de cada proceso para diseñar cómo avanzar hacia la siguiente etapa de madurez.
Trazabilidad y aseguramiento de la calidad con Deep Learning
El aseguramiento de la trazabilidad o la calidad de los productos es uno de los objetivos más importantes y a veces más complicados de acometer durante el proceso de producción de cualquier compañía. Exploremos el papel del Deep Learning en la trazabilidad y el aseguramiento de la calidad.
Big Data, anomalías y predicción: análisis de una serie temporal
La determinación del tiempo de fabricación de un elemento en una línea de producción es clave para la optimización de los procesos asociados. Pero, ¿cómo puede calcularse? A continuación, un ejemplo práctico y técnico a través del uso y explotación de datos.
Big Data y su papel en la fábrica del futuro
A la hora de pensar en las fábricas del futuro, en ellas tenemos que contar, indiscutiblemente, con una serie de soluciones de última generación. No admite ninguna discusión el hecho de que entre ellas está Big Data. ¿Sabes por qué y cuáles son los requisitos que deben cumplir las plantas del mañana? Acompáñanos en el túnel del tiempo y hagamos un tour por la industria de los próximos años.
5 aplicaciones de machine learning en la industria
Como sabemos que te gusta estar al tanto de lo último en tecnología aplicada a tu fábrica, el término machine learning no te resultará extraño. Lo habrás oído en numerosas ocasiones e, incluso, sabrás sus principios básicos. Pero, ¿conoces realmente en qué facetas de tu planta resulta realmente de provecho y cómo es posible esto? No lo dejes para más adelante y sumérgete con nosotros en esta lectura.
El proceso logístico y la cadena de suministros marítima portuaria con Blockchain
Piensa en un puerto cualquiera: miles de pasajeros, contenedores, trabajadores… 24/7, durante todo el año. Ahora, piensa en todos los datos asociados a ellos. La cifra es mareante, ¿verdad? Seguramente, el mareo se transforme en sonrisa cuando caigas en todo lo que puedes hacer con esa información de cara a optimizar la logística portuaria. Para ello, ha llegado el momento de digitalizar el entorno y de proteger este nuevo puerto digital. ¿Quieres saber cómo hacerlo con Blockchain?