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Más allá de la predicción: cómo modelar la incertidumbre y tomar decisiones robustas

Deja de buscar una única respuesta y empieza a prepararte para miles de futuros posibles.
En nuestro anterior artículo, La Trampa del Forecast Perfecto, nos planteamos una nueva pregunta: «¿Cuál es la mejor decisión que puedo tomar hoy, sabiendo que pueden ocurrir miles de escenarios diferentes mañana?»
Fantástico. Pero, ¿cómo empezamos a responder a eso? Suena abstracto, casi filosófico. La respuesta es que el primer paso consiste en tratar la incertidumbre no como un enemigo al que temer, sino como una variable que podemos describir, medir y, en definitiva, modelar.

La trampa del forecast perfecto: por qué tu predicción siempre falla y el machine learning no es la solución que esperabas

Deja de perseguir una bola de cristal y empieza a construir una operación industrial a prueba de futuro.
Es lunes, 8 de la mañana. Revisas tu dashboard. El OEE está en verde, el plan de producción de la semana está cerrado y el flamante modelo de machine learning que habéis implementado predice una demanda estable. Por fin, piensas, todo está bajo control.
A las 10:15, suena el teléfono. Tu proveedor principal de un componente crítico en Francia acaba de sufrir un retraso. La producción se detendrá en 48 horas. De repente, el forecast perfecto de hace dos horas no sirve absolutamente para nada.

Digitalización de procesos de manufactura dirigida por datos

El proceso de transformación digital de un proceso de producción generalmente pasa por varias fases de madurez, cada una de las cuales representa un nivel más avanzado de integración y aprovechamiento de las tecnologías digitales. Es clave reconocer en qué fase se encuentra la digitalización de cada proceso para diseñar cómo avanzar hacia la siguiente etapa de madurez.

Odoo y cuadros de mando: una conexión práctica y real

El conector personalizado que comunica Power BI con Odoo desarrollado por Sixphere es bien sencillo de utilizar, pero a la vez muy específico: hace uso del API nativo de Odoo para extraer información de los modelos de base de datos deseados. Asimismo, permite indicar el listado de campos concretos que quieren recuperarse.

Cálculo del OEE en Industria 4.0 sobre líneas semiautomatizadas

La Eficiencia Global de los Equipos (OEE) es un indicador ampliamente utilizado en la industria para medir la eficiencia con la que los recursos son usados para la producción. No obstante, tradicionalmente se aplica sólo para puestos de trabajo automatizados. ¿Qué hacer en líneas semiautomatizadas en entornos 4.0?

La protección de datos en entornos de desarrollo y preproducción

En empresas del sector tecnológico el manejo de datos está a la orden del día, y es por ello por lo que han de tenerse en cuenta algunas recomendaciones al respecto, asociadas en este caso a aspectos tan comunes como el uso de entornos de desarrollo y preproducción durante la ejecución de proyectos software.

Power BI y conectores personalizados con puertas de enlace

¿Has creado un informe en Power BI Desktop y, al publicarlo, no funciona? ¿Utilizas conectores personalizados para extraer tus datos? ¿Quieres actualizar tus conjuntos de datos en Power BI Cloud y saltan errores por doquier? Para todo hay una solución y, en este caso, se llama puerta de enlace. Veamos en qué consiste.

El papel de la protección de datos en tiempos de teletrabajo

Desde la incorporación masiva del teletrabajo, se ha conformado un nuevo escenario de riesgos en materia de seguridad y protección de datos que exige por parte de las empresas una gestión adecuada que garantice su integridad de acuerdo a las leyes vigentes. Hablemos sobre el papel de la protección de datos en el teletrabajo.

Conectores personalizados Power BI, un modo profesional de analítica empresarial

Microsoft Power BI es una herramienta plenamente consolidada en el ámbito de la analítica empresarial de datos. Pero más allá de la conexión, transformación y visualización de datos, aporta altas prestaciones de integración no siempre conocidas. Entre ellas, la posibilidad de extender y personalizar sus orígenes de datos.

Big Data, anomalías y predicción: análisis de una serie temporal

La determinación del tiempo de fabricación de un elemento en una línea de producción es clave para la optimización de los procesos asociados. Pero, ¿cómo puede calcularse? A continuación, un ejemplo práctico y técnico a través del uso y explotación de datos.