Proyecto Polaris FARM.

Polaris Farm fue un proyecto de innovación desarrollado por Sixphere Technologies en el marco de la iniciativa europea DIVA (Boosting innovative DIgitech Value chains for Agrofood, Forestry and Environment), financiada por el programa Horizonte 2020 de la Comisión Europea. Ejecutado durante 2020 y con un presupuesto de 20.000€, el proyecto tuvo como finalidad trasladar tecnologías avanzadas de digitalización e Industria 4.0 al sector agroalimentario, desarrollando una plataforma inteligente capaz de conectar personas, recursos y activos mediante tecnologías IoT, análisis de datos e inteligencia artificial.

Objetivos.

El principal objetivo de Polaris Farm fue mejorar la eficiencia y la trazabilidad de las explotaciones agrícolas y ganaderas mediante la recopilación y análisis continuo de información procedente del entorno.

Para ello, el proyecto investigó la aplicación de tecnologías de localización, sensorización e Internet de las Cosas (IoT), incorporando además modelos de inteligencia artificial capaces de detectar anomalías, anticipar comportamientos y facilitar una toma de decisiones basada en datos reales.

Fases y modo de trabajo.

El desarrollo del proyecto se abordó siguiendo una metodología de investigación aplicada, comenzando por el análisis de las necesidades del sector agroalimentario y la adaptación de tecnologías previamente consolidadas en entornos industriales.

Sobre esta base, se diseñó una plataforma cloud capaz de integrar dispositivos IoT, sistemas de comunicación y modelos de análisis inteligente, validando posteriormente su funcionamiento en escenarios representativos para evaluar su capacidad de monitorización, seguimiento y optimización de los procesos productivos.

Resultados esperados.

Polaris Farm permitió sentar las bases de una plataforma inteligente para la gestión digital de explotaciones agroalimentarias, facilitando el seguimiento de recursos y activos, la obtención de información en tiempo real y la aplicación de modelos predictivos para mejorar la productividad. El proyecto demostró el potencial de combinar IoT, computación en la nube e inteligencia artificial para impulsar una agricultura más eficiente, conectada y orientada a la toma de decisiones basada en datos.