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Proyecto Polaris FARM.

Optimización, seguimiento y mejora continua de procesos productivos agroalimentarios mediante el rastreo y localización física en tiempo real y en exteriores de personas, recursos y activos.

Proyecto DIVA Polaris FARM
Proyecto DIVA Polaris FARM

Año

2019 / 2020

Programa

DIVA Open Call #1 & #2

Tecnologías clave

BLE · IoT · Machine Learning · Cloud

Sector

Agroalimentario

Presupuesto

20.000€

Estado

Finalizado

Diva

Polaris Farm fue un proyecto de innovación desarrollado por Sixphere Technologies en el marco de la iniciativa europea DIVA (Boosting innovative DIgitech Value chains for Agrofood, Forestry and Environment), financiada por el programa Horizonte 2020 de la Comisión Europea. Ejecutado durante 2020 y con un presupuesto de 20.000 €, el proyecto tuvo como finalidad trasladar tecnologías avanzadas de digitalización e Industria 4.0 al sector agroalimentario mediante el desarrollo de una plataforma inteligente para la monitorización, localización y análisis de recursos, personas y activos.

La solución nació como una evolución de Polaris Solutions, adaptando tecnologías previamente consolidadas en entornos industriales, como Internet de las Cosas (IoT), sistemas de localización y proximidad, computación en la nube e inteligencia artificial, a las necesidades específicas de explotaciones agrícolas y ganaderas. Gracias a este enfoque, Polaris Farm permitió avanzar hacia un modelo de gestión basado en datos en tiempo real, facilitando la optimización de procesos productivos y la toma de decisiones.

Objetivos.

El principal objetivo de Polaris Farm fue mejorar la eficiencia, la productividad y la trazabilidad de las explotaciones agroalimentarias mediante la recopilación y el análisis continuo de información procedente del entorno.

Para ello, el proyecto investigó la aplicación de tecnologías IoT capaces de conectar dispositivos distribuidos en campo, incorporando soluciones de localización y comunicación entre activos para conocer en todo momento su posición y contexto operativo. Sobre esta infraestructura se integraron modelos avanzados de inteligencia artificial y Machine Learning destinados a detectar anomalías, predecir variables de producción, analizar grandes volúmenes de datos e identificar patrones que ayudaran a optimizar la gestión diaria de las explotaciones.

El proyecto perseguía, además, acercar tecnologías habitualmente reservadas a grandes entornos industriales al sector agroalimentario mediante una plataforma cloud accesible, flexible y preparada para crecer con las necesidades de cada organización.

Fases y modo de trabajo.

El desarrollo del proyecto se abordó siguiendo una metodología de investigación aplicada, comenzando por el análisis de las necesidades del sector agroalimentario y la adaptación de tecnologías previamente consolidadas en el ámbito de la Industria 4.0.

A partir de este análisis se diseñó una arquitectura cloud capaz de integrar múltiples dispositivos IoT, como balizas BLE, tecnologías LTE y NB-IoT, pasarelas Bluetooth o dispositivos Raspberry Pi, permitiendo recopilar grandes volúmenes de información procedente del entorno físico. Sobre esta infraestructura se desarrollaron mecanismos de comunicación por proximidad y modelos inteligentes de procesamiento de datos orientados a la monitorización de recursos y activos.

Finalmente, la plataforma fue validada en escenarios representativos para evaluar su capacidad de seguimiento, localización y análisis predictivo, verificando su potencial para mejorar la eficiencia operativa y ofrecer información útil para la toma de decisiones.

Resultados esperados.

Polaris Farm permitió sentar las bases de una plataforma inteligente para la digitalización del sector agroalimentario, facilitando la gestión integral de recursos, personas y activos mediante tecnologías conectadas.

Los resultados esperados incluían una mayor capacidad de seguimiento en tiempo real, una mejora de la trazabilidad de los procesos productivos y la incorporación de herramientas predictivas capaces de anticipar incidencias y optimizar el rendimiento de las explotaciones. La combinación de IoT, computación en la nube, análisis de datos y modelos de inteligencia artificial demostró el potencial de estas tecnologías para impulsar una agricultura más eficiente, sostenible y orientada a la toma de decisiones basada en datos.

Además, el proyecto confirmó la viabilidad de reutilizar soluciones desarrolladas para la Industria 4.0 en sectores tradicionales, favoreciendo la transferencia tecnológica y acelerando la transformación digital del ámbito agroalimentario mediante plataformas cloud escalables y conectadas.

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea, en virtud del acuerdo de subvención n.º 777890.

Este proyecto ha recibido financiación de CDTI con Fondos Feder 2021-2027 a través del programa de ayudas Consorcios Regionales Innterconecta STEP con expediente ITC-20251143